Des chercheurs de l’Université Edith Cowan (ECU) ont développé une technologie innovante capable de détecter l’état d’ivresse des conducteurs à partir d’images vidéo de leur visage. Grâce à une caméra RGB standard, cette technologie peut déterminer si un conducteur est sobre, légèrement ivre ou fortement alcoolisé, avec une précision impressionnante de 75 %.
Les scientifiques ont réalisé des tests avec des volontaires dans un simulateur de conduite, enregistrant leurs comportements à différents niveaux d’alcoolémie. Ces vidéos ont ensuite servi à entraîner un système d’apprentissage automatique, qui apprend à identifier les signes d’ivresse en analysant les expressions faciales, la direction du regard et la posture de la tête.
Cette avancée pourrait être intégrée dans des smartphones, des dispositifs de surveillance embarqués dans les véhicules et même dans les caméras de surveillance routière. En identifiant les conducteurs ivres avant même qu’ils ne démarrent leur véhicule, cette technologie offre une méthode beaucoup plus proactive et efficace pour prévenir la conduite en état d’ivresse.
Je m’appelle Samuel Le Goff. À 38 ans, je suis l’actualité du numérique depuis plus de 14 ans. Aujourd’hui, je m’intéresse particulièrement aux smartphones et aux usages concrets de l’intelligence artificielle, que je traite à travers des contenus clairs et accessibles sur Menow.fr.
