OpenAI vient d’ajouter un nouvel agent spécialisé dans l’analyse de données à ChatGPT Work. Baptisé Data, il peut se connecter aux sources utilisées par une entreprise, enquêter sur l’évolution d’un indicateur et produire directement des tableaux de bord interactifs.
L’objectif est clair : permettre à des salariés d’interroger leurs données en langage naturel sans avoir à écrire eux-mêmes des requêtes complexes ou à maîtriser un logiciel d’analyse dédié.
ChatGPT peut maintenant enquêter directement dans les données d’une entreprise
Le nouvel agent Data ne se contente pas d’analyser un fichier Excel envoyé dans une conversation.
Il peut se connecter à plusieurs systèmes utilisés quotidiennement par les entreprises, parmi lesquels :
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Databricks
- Snowflake
- MongoDB
- ClickHouse
- Datadog
Il peut également utiliser des fichiers et documents stockés dans Google Drive et Microsoft SharePoint.
Concrètement, un utilisateur peut lui demander pourquoi les ventes ont baissé durant une période, quels éléments expliquent une évolution du nombre d’utilisateurs ou encore quels problèmes menacent le renouvellement de certains clients.
L’agent peut ensuite chercher les causes possibles dans les données, comparer différentes périodes et présenter les résultats.
Cette évolution prolonge la stratégie d’OpenAI autour des outils capables d’agir dans un environnement professionnel. Menow avait récemment détaillé les capacités de GPT-6 Astra pour contrôler des applications et accomplir des tâches complexes.
Il peut créer un tableau de bord à partir d’une simple demande
L’une des fonctions les plus intéressantes concerne la création de tableaux de bord.
Après avoir analysé les informations disponibles, Data peut générer un dashboard interactif intégrant des visualisations, puis permettre à l’utilisateur de continuer à affiner son analyse dans la même conversation.
OpenAI indique que ces tableaux de bord peuvent ensuite être modifiés, partagés et actualisés.
L’entreprise peut également fournir ses propres règles graphiques afin que les résultats correspondent davantage à son identité visuelle.
L’agent ne fonctionne pas uniquement dans une interface créée par OpenAI. Il peut aussi interagir avec plusieurs outils de Business Intelligence déjà utilisés dans les entreprises, notamment Power BI, Tableau, Sigma, Omni, Oracle BI et ThoughtSpot.
L’idée est donc moins de remplacer immédiatement tous les logiciels existants que de permettre de les piloter plus facilement avec des instructions formulées en langage naturel.
Il peut comprendre les indicateurs propres à chaque entreprise
Analyser correctement des données professionnelles demande souvent plus que de lire quelques colonnes.
Deux sociétés peuvent utiliser le même terme avec des définitions complètement différentes. Un « utilisateur actif », un « client perdu » ou un « revenu récurrent » ne correspond pas forcément au même calcul d’une entreprise à l’autre.
OpenAI explique que Data peut exploiter les définitions métier, calculs personnalisés et relations entre les données déjà utilisés par l’organisation.
L’agent peut notamment s’appuyer sur des couches sémantiques ou des sources de référence provenant de services comme dbt, GitHub, Snowflake Horizon ou Databricks Genie Ontology.
Cette contextualisation doit permettre d’éviter qu’une question simple produise un résultat reposant sur une définition différente de celle réellement utilisée par l’entreprise.
L’utilisateur peut aussi vérifier les éléments qui justifient la réponse
OpenAI met également l’accent sur la possibilité de revenir sur le raisonnement ayant conduit à un résultat.
Une fois une analyse effectuée, l’utilisateur peut poser des questions supplémentaires et examiner les éléments utilisés pour soutenir les conclusions de l’agent.
Cela peut être particulièrement utile lorsqu’une anomalie apparaît.
Une équipe commerciale pourrait par exemple demander pourquoi ses ventes hebdomadaires ont diminué, puis demander à ChatGPT de comparer les résultats avec les semaines précédentes et d’isoler les facteurs qui semblent avoir le plus pesé sur cette baisse.
L’agent peut ensuite suggérer les vérifications suivantes à effectuer.
Ce fonctionnement s’inscrit dans l’évolution plus générale de ChatGPT vers les usages professionnels. Menow avait déjà évoqué l’arrivée de plusieurs fonctions destinées à faciliter le travail dans ChatGPT, notamment l’accès plus direct aux fichiers et services externes.
Tout le monde n’a pas automatiquement accès à ce nouvel agent
Le lancement ne signifie pas que le bouton Data apparaît immédiatement dans le ChatGPT classique de tous les utilisateurs.
Le nouvel outil est proposé dans ChatGPT Work sous la forme d’un plugin baptisé Data.
Dans une organisation, les administrateurs peuvent le rendre disponible ou l’installer depuis les paramètres de l’espace de travail. Ils doivent également configurer les connexions avec les différentes sources de données et déterminer les personnes autorisées à les utiliser.
Une fois Data installé, l’utilisateur peut lancer une conversation avec l’agent puis lui adresser directement une demande métier.
Cette distinction est importante : il ne s’agit pas simplement d’une nouvelle fonction activée pour tous les comptes ChatGPT personnels.
Les connexions aux outils professionnels constituent d’ailleurs un axe de développement important du service. Sur Menow, nous avions récemment expliqué que ChatGPT permet désormais de connecter plusieurs comptes Gmail et Google Agenda simultanément.
OpenAI utilise déjà cette technologie en interne
OpenAI affirme utiliser largement les technologies qui servent de base à Data au sein de ses propres équipes.
Selon l’entreprise, presque toute son équipe produit et plus des deux tiers de son organisation commerciale utilisent des agents de données dans ChatGPT Work.
La société explique avoir dû mettre en place des définitions métier communes, des règles d’accès et des protections spécifiques autour des informations sensibles.
Ce point rappelle que connecter directement une IA à des bases de données internes ne consiste pas uniquement à activer une nouvelle fonction. Les entreprises doivent toujours déterminer quelles informations peuvent être consultées et par quels utilisateurs.
La question du contrôle des agents reste d’ailleurs très présente autour d’OpenAI. Menow rapportait récemment que le scientifique en chef d’OpenAI appelait à renforcer les précautions face à des systèmes de plus en plus autonomes.
ChatGPT veut devenir une interface unique pour les données professionnelles
Avec Data, OpenAI cherche surtout à supprimer une étape fréquente dans les entreprises : devoir passer par un analyste ou apprendre à utiliser un outil spécialisé pour obtenir une réponse relativement simple à partir de données internes.
Un salarié peut désormais formuler directement une question, laisser l’agent rechercher les informations pertinentes puis transformer le résultat en analyse ou en tableau de bord exploitable.
La nouveauté ne remplace pas pour autant les règles d’accès aux données de l’entreprise. L’administrateur conserve la responsabilité des connexions disponibles et des autorisations accordées.
Pour les organisations déjà équipées de ChatGPT Work, le nouvel agent Data est disponible depuis le répertoire des plugins, avec une configuration dépendant des sources utilisées par chaque entreprise.
Source : OpenAI
Eric Thomas suit l’actualité de Windows, des logiciels, de la cybersécurité grand public et des outils web. Il s’intéresse aux mises à jour système, aux nouveautés informatiques et aux solutions pratiques qui améliorent l’expérience numérique au quotidien.
