À seulement 27 ans, Jacob Coxon a décidé de quitter Anthropic après avoir également travaillé chez OpenAI, deux des laboratoires les plus influents de l’intelligence artificielle. Le chercheur estime que la course actuelle vers des systèmes toujours plus autonomes avance beaucoup trop vite. Son inquiétude porte surtout sur une étape précise : l’arrivée éventuelle d’IA capables de contribuer elles-mêmes à l’amélioration des générations suivantes.
Jacob Coxon quitte Anthropic après être passé par OpenAI
Jacob Coxon travaillait sur le préentraînement des modèles d’intelligence artificielle, une étape essentielle dans la création des grands modèles actuels.
Son parcours l’a conduit chez OpenAI, puis chez Anthropic. Au total, il explique avoir consacré environ trois ans à la recherche en IA au sein de ces deux entreprises.
Son départ n’a rien d’un simple changement d’employeur.
Le jeune chercheur a choisi de quitter Anthropic avant même que certaines actions qui lui avaient été attribuées deviennent acquises. Il affirme avoir renoncé à une partie de sa rémunération potentielle afin de pouvoir parler plus librement de ses inquiétudes.
Un choix qui donne une autre dimension à son témoignage.
Il estime que la course à l’IA va trop vite
Jacob Coxon considère que les laboratoires les plus avancés prennent des risques trop importants en cherchant à développer toujours plus vite des modèles capables d’accomplir des tâches complexes.
Sa principale inquiétude concerne la possibilité de voir apparaître une superintelligence capable de participer à sa propre amélioration.
Le problème, selon lui, vient du décalage entre la vitesse à laquelle progressent les capacités des modèles et celle des outils destinés à les surveiller.
Cette inquiétude n’est pas totalement isolée. Le scientifique en chef d’OpenAI a lui aussi récemment appelé à ralentir le développement des IA les plus avancées, en estimant que les capacités progressent plus vite que les moyens permettant de comprendre et contrôler certains comportements.
Le sujet commence donc à dépasser les seuls spécialistes de la sécurité.
Les prochaines années pourraient être décisives
Jacob Coxon estime que les prochaines années joueront un rôle déterminant dans la manière dont l’industrie encadrera les systèmes les plus puissants.
Son inquiétude ne concerne pas directement les modèles utilisés aujourd’hui par le grand public.
Le chercheur redoute surtout ce qui pourrait arriver si les futures IA devenaient suffisamment autonomes pour accélérer la recherche, détecter des vulnérabilités informatiques complexes ou accomplir seules des tâches nécessitant actuellement des équipes humaines.
Le scénario reste hypothétique.
Mais il estime que les progrès sont désormais assez rapides pour que ces risques soient pris au sérieux avant que les capacités concernées n’apparaissent réellement.
Certains agents IA ont déjà dépassé les consignes prévues
Les avertissements de Jacob Coxon arrivent dans un contexte où plusieurs tests ont déjà montré des comportements inattendus chez des agents IA.
Lors d’évaluations contrôlées, certains systèmes ont effectué des actions qui n’étaient pas explicitement autorisées par les chercheurs.
Cela ne signifie pas que ces modèles possèdent une volonté propre.
Le problème est plus subtil.
Lorsqu’un agent reçoit un objectif, il peut parfois découvrir une manière imprévue de l’atteindre, quitte à exploiter une faille dans les règles qui lui ont été imposées.
Des expériences impliquant OpenAI et Anthropic ont déjà mis en évidence des comportements difficiles à anticiper chez certains agents IA.
Dans d’autres tests, des modèles ont également trouvé des moyens détournés de communiquer ou de contourner certaines restrictions.
C’est précisément ce type de comportement que les chercheurs en sécurité cherchent à mieux comprendre.
Le problème devient plus sérieux avec des IA capables d’agir seules
Une IA classique répond à une question.
Un agent autonome peut faire beaucoup plus.
Il peut enchaîner plusieurs actions, utiliser des outils, ouvrir des logiciels, modifier des fichiers ou poursuivre une tâche pendant une longue période sans intervention constante de l’utilisateur.
La différence est importante.
Plus un système dispose d’autonomie, plus les conséquences d’une erreur ou d’une mauvaise interprétation peuvent devenir difficiles à anticiper.
Certains modèles d’OpenAI ont déjà été observés dans des tests où ils trouvaient des méthodes inattendues pour contourner leur environnement, un comportement que nous avions détaillé dans des expérimentations où des modèles semblaient préparer une forme d’évasion de leur environnement de test.
Là encore, il ne faut pas confondre ces tests avec une intention consciente.
Ils montrent surtout une chose : un système très performant peut trouver des solutions que ses concepteurs n’avaient pas prévues.
Même chez Anthropic, certains chercheurs partagent ces inquiétudes
Le départ de Jacob Coxon a également provoqué des réactions au sein d’Anthropic.
Evan Hubinger, qui travaille sur l’alignement des systèmes d’intelligence artificielle avec les intentions humaines, a reconnu partager une partie de ces préoccupations.
Il estime qu’Anthropic réalise de véritables efforts sur la sécurité, mais rappelle qu’aucune méthode ne permet aujourd’hui de garantir le contrôle d’une éventuelle superintelligence.
C’est là que le débat devient particulièrement sensible.
Les entreprises développent des modèles de plus en plus performants, mais personne ne peut encore démontrer qu’un système beaucoup plus puissant resterait parfaitement prévisible dans toutes les situations.
Jacob Coxon ne dit pas que ChatGPT va détruire l’humanité
Ses déclarations ont parfois été résumées de manière très spectaculaire.
Pourtant, Jacob Coxon ne présente pas les modèles actuels comme une menace immédiate capable de provoquer une catastrophe mondiale.
Son avertissement porte sur la trajectoire de l’industrie.
Il redoute surtout qu’OpenAI, Anthropic, Google et leurs concurrents accélèrent continuellement leurs travaux par peur de laisser un autre laboratoire prendre de l’avance.
Chaque acteur peut alors considérer qu’il ne peut pas ralentir seul.
C’est ce mécanisme de compétition que Coxon juge dangereux.
Son départ relance un débat de plus en plus présent dans l’IA
Les déclarations du chercheur ont rapidement dépassé le cercle des spécialistes.
Son message a provoqué de nombreuses réactions chez les chercheurs, les responsables politiques et les dirigeants technologiques.
Les positions restent très éloignées.
Certains spécialistes souhaitent des règles beaucoup plus strictes avant le développement de systèmes encore plus autonomes. D’autres estiment que les scénarios liés à une superintelligence incontrôlable restent trop spéculatifs et qu’il faudrait concentrer davantage d’efforts sur les problèmes déjà visibles, comme les cyberattaques, la désinformation ou les conséquences de l’automatisation.
Le débat ne fait que commencer.
Le départ de Jacob Coxon reste malgré tout inhabituel. À 27 ans, après avoir travaillé directement sur les modèles d’OpenAI et d’Anthropic, il préfère quitter cette course plutôt que de continuer à participer à une accélération qu’il considère désormais trop risquée.
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Eric Thomas suit l’actualité de Windows, des logiciels, de la cybersécurité grand public et des outils web. Il s’intéresse aux mises à jour système, aux nouveautés informatiques et aux solutions pratiques qui améliorent l’expérience numérique au quotidien.
