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Gemini 3.1 Pro : le modèle d’intelligence artificielle de Google qui atteint 77,1 % sur le test ARC-AGI-2

Google accélère encore dans la course à l’intelligence artificielle. Avec Gemini 3.1 Pro, l’entreprise annonce des performances doublées en raisonnement logique par rapport à la version précédente. Le modèle affiche un score impressionnant de 77,1 % au benchmark ARC-AGI-2, une référence pour mesurer les capacités de résolution de problèmes complexes. L’objectif est clair : aller bien au-delà des réponses simples et s’attaquer à des défis techniques avancés.

Des capacités de raisonnement nettement supérieures à la version précédente

Quelques mois après le lancement de Gemini 3, Google officialise une évolution majeure avec Gemini 3.1 Pro. Cette nouvelle version, actuellement disponible en préversion, s’adresse aux utilisateurs et aux développeurs qui ont besoin de résultats fiables sur des tâches complexes.

D’après Google, Gemini 3.1 Pro bénéficie de capacités de raisonnement deux fois plus performantes que celles de Gemini 3.0 Pro. Concrètement, le modèle traite mieux les problèmes nécessitant plusieurs étapes d’analyse et produit des réponses plus cohérentes dans des situations exigeantes.

Le score de 77,1 % obtenu au test ARC-AGI-2 confirme cette progression. Ce benchmark évalue la capacité d’un modèle à résoudre des problèmes logiques inédits, où l’application automatique de connaissances ne suffit pas. Un tel résultat place Gemini 3.1 Pro parmi les modèles les plus performants sur ce type d’épreuve.

Un modèle optimisé pour les projets complexes et techniques

Google précise que Gemini 3.1 Pro ne se limite pas à générer du texte ou à répondre à des questions courantes. Il a été conçu pour des situations où un raisonnement avancé est indispensable.

Cela inclut la résolution de problèmes d’ingénierie, l’accompagnement de projets créatifs complexes ou encore l’analyse de scénarios nécessitant une compréhension approfondie du contexte. Le modèle vise donc un usage plus professionnel, avec un accent particulier sur la précision et la structuration des réponses.

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Un accès réservé aux abonnés et aux développeurs

Pour le moment, Gemini 3.1 Pro est proposé en phase de préversion. L’accès est réservé aux abonnés Google AI Pro et Google AI Ultra.

Les développeurs peuvent également utiliser le modèle via Gemini Enterprise, Google AI Studio, Vertex AI ou encore les API Gemini intégrées à Android Studio. Cette stratégie permet à Google de tester et d’améliorer le modèle avant un déploiement plus large.

Aucune date précise n’a encore été annoncée pour une ouverture au grand public. Mais avec cette montée en puissance du raisonnement avancé, Google confirme sa volonté de renforcer sa position parmi les leaders de l’IA capable de traiter des tâches toujours plus complexes.

Je m’appelle Samuel Le Goff. À 38 ans, je suis l’actualité du numérique depuis plus de 14 ans. Aujourd’hui, je m’intéresse particulièrement aux smartphones et aux usages concrets de l’intelligence artificielle, que je traite à travers des contenus clairs et accessibles sur Menow.fr.

Samuel

Je m’appelle Samuel Le Goff. À 38 ans, je suis l’actualité du numérique depuis plus de 14 ans. Aujourd’hui, je m’intéresse particulièrement aux smartphones et aux usages concrets de l’intelligence artificielle, que je traite à travers des contenus clairs et accessibles sur Menow.fr.

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