Google prépare le lancement de son outil de prise de notes alimenté par l’IA, l’IA Notebook, selon un récent rapport. Cette annonce fait suite à une série de nouvelles dévoilées lors de la conférence Google I/O 2023, où le géant de la technologie a présenté une myriade de produits et services innovants alimentés par l’IA.
Présentation du Project Tailwind
Le Project Tailwind, aperçu pour la première fois le mois dernier, est décrit comme un “carnet de notes axé sur l’IA”. Ce dernier est un exemple d’application de l’interface de programmation PaLM (API) conçue pour aider “quiconque à synthétiser des informations provenant de diverses sources” de leur choix.
Les utilisateurs peuvent sélectionner des fichiers depuis Google Drive pour entraîner leur propre modèle IA à l’aide de Tailwind. Le système propose ensuite des informations basées sur ces fichiers. De plus, l’interface sur mesure facilite la navigation parmi les nombreuses notes et documents téléchargés ou créés par les utilisateurs.
Participation au Project Tailwind
Depuis le début du mois précédent, les utilisateurs ont eu la possibilité de s’inscrire sur la liste d’attente du Project Tailwind via Google Labs. L’entreprise a annoncé dans une récente mise à jour sur sa page d’accueil qu’elle “ouvrira bientôt l’accès anticipé à nos utilisateurs sur liste d’attente”. Il a été précisé que les utilisateurs américains avaient la possibilité de s’inscrire pour un accès anticipé.
Utilisation du Project Tailwind et disponibilité internationale
Lors de la Google IO 2023, Google a présenté diverses utilisations possibles de cet outil, notamment pour les étudiants. La liste d’attente était alors disponible pour les utilisateurs américains, mais aucune information officielle n’a été fournie concernant la disponibilité dans d’autres pays.
Améliorations du chatbot IA “Bard”
Plus tôt cette semaine, le chatbot IA “Bard” a reçu des mises à jour supplémentaires du géant de la technologie, y compris des capacités de logique et de raisonnement améliorées. Bard utilise désormais une méthode innovante appelée “exécution de code implicite” pour reconnaître les invites computationnelles et exécuter du code en arrière-plan. Il est désormais capable de répondre à des manipulations de texte, à des requêtes de codage et à des calculs mathématiques.
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